Ocho de cada diez iniciativas de IA fracasan al intentar escalar más allá del piloto

La Inteligencia Artificial se ha consolidado como una de las principales prioridades estratégicas para las empresas de todo el mundo. Pero su rápida adopción contrasta con una realidad: muchas compañías están teniendo dificultades.

Por todo ello, VASS, compañía global de tecnología especializada en generar valor de negocio a través de la transformación (digital) inteligente, integrando tecnología, datos, inteligencia artificial y talento, observa que cerca del 80% de los proyectos de IA encuentran dificultades para evolucionar más allá de una fase piloto y consolidarse de forma integrada en las organizaciones.

"La IA ya ha demostrado su potencial. El reto ahora no es tecnológico, sino organizativo. Muchas empresas han desarrollado pilotos exitosos, pero encuentran dificultades cuando intentan trasladarlos a procesos reales y generar impacto a escala. La diferencia entre experimentar y transformar reside en la capacidad de ejecución.  La próxima ventaja competitiva está en la capacidad de operar la IA de forma segura, gobernada y escalable, convirtiéndola en una fuente real de productividad, eficiencia y crecimiento", explica Gonzalo Trigo, CTO de VASS.

Del entusiasmo inicial a la realidad operativa

Según VASS, existe una diferencia fundamental entre experimentar con Inteligencia Artificial y convertirla en una capacidad real de transformar el negocio. Mientras que los pilotos pueden desarrollarse en entornos controlados, la generación de valor exige integrar estas tecnologías en procesos reales, donde intervienen datos, personas, sistemas heredados, requisitos regulatorios y estructuras organizativas complejas. Por ello, muchas iniciativas no alcanzan el impacto esperado debido a cuatro factores:  falta de integración con los procesos de negocio, baja madurez de los datos, la ausencia de modelos claros de gobierno y las dificultades culturales asociadas a la adopción de sistemas capaces de automatizar o asistir en la toma de decisiones.

AI Act, gobernanza y agentes inteligentes: la nueva fase de la IA

A este escenario se suma además un nuevo contexto regulatorio. La entrada en vigor del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) y la aplicación progresiva de sus obligaciones durante los próximos años están exigiendo a las empresas a reforzar sus mecanismos de supervisión, control de riesgos y trazabilidad.

“Las cuestiones tecnológicas se han convertido en un factor estratégico para la competitividad europea y su autonomía digital. Por ello, todas las compañías europeas debemos evolucionar de manera rápida y combinar en nuestras estrategias innovación, regulación y una gran capacidad de ejecución”- señala Gonzalo Trigo.

VASS Codex One

Para responder a estos desafíos, VASS ha desarrollado un enfoque basado en lo que denomina Transformación Inteligente, una metodología que combina objetivos de negocio, implantación progresiva y modelos de gobierno capaces de supervisar y escalar las iniciativas de IA de forma segura.

Este modelo se aplica internamente a través de VASS Codex One, la plataforma desarrollada por la compañía para impulsar la adopción transversal de Inteligencia Artificial. Actualmente, más de 500 profesionales utilizan esta solución, apoyados por una red internacional de AI Champions encargada de conectar la estrategia global con la ejecución local.

Los resultados obtenidos reflejan el potencial de este enfoque. En los equipos de ingeniería, la integración de la IA ha permitido reducir los tiempos de desarrollo hasta en un 40%, al tiempo que ha acortado los ciclos de testing en una proporción similar y ha contribuido a disminuir los defectos en producción. En los procesos de preventa, el tiempo necesario para generar propuestas se ha reducido en torno a un 40%, mientras que la capacidad productiva de los equipos ha aumentado aproximadamente un 30%.

“ Además de todo esto también en VASS hablamos de talento. Hay que combinar perfectamente tecnología, datos y personas especializadas para conseguir el éxito de los procesos de adopción de Inteligencia Artificial. La formación continua, el reskilling y el desarrollo de perfiles capaces de supervisar y gobernar estas tecnologías serán tan importantes como las propias herramientas. Porque la IA será uno de los principales factores de competitividad empresarial durante la próxima década, y las organizaciones que sepan integrarla de forma efectiva partirán con ventaja", concluye Gonzalo Trigo, CTO de VASS.