Fujitsu y Carnegie Mellon University lanzan un centro conjunto de Inteligencia Artificial Física

Desde este centro, ambas entidades impulsarán de forma conjunta la investigación y el desarrollo de tecnologías clave para mejorar las capacidades y la escalabilidad de la inteligencia artificial física, con el objetivo de consolidarse como un hub global que acelere la implantación de estas tecnologías en la sociedad.

Áreas de investigación y objetivos
La inteligencia artificial física está llamada a contribuir a la resolución de algunos de los grandes retos sociales —como el aumento de la productividad, la escasez de mano de obra o la seguridad— al permitir que los sistemas de IA operen en entornos reales e interactúen con las personas y su entorno. Esto facilitará la automatización y optimización de operaciones en sectores como la industria, la logística, la construcción, las infraestructuras o la sanidad.

No obstante, hacer realidad este potencial exige integrar conocimiento y tecnología de múltiples disciplinas, como la robótica, la inteligencia artificial, la simulación, la interacción persona-robot o la ética y la aceptación social. Esto implica que, además de avanzar en cada ámbito por separado, es clave fomentar la colaboración interdisciplinar y conectar la investigación académica con su aplicación en entornos reales.

Con este propósito, Fujitsu y CMU han creado el Fujitsu-Carnegie Mellon Physical AI Research Center, que abordará estos desafíos mediante un enfoque de investigación integrado que une distintas disciplinas y conecta el ámbito académico con la industria.

Una colaboración multidisciplinar
El centro contará con la participación de profesorado de CMU de distintas áreas —como robótica, machine learning, tecnologías del lenguaje, interacción persona-ordenador, ingeniería eléctrica e informática, ingeniería civil y medioambiental, y filosofía— en línea con el carácter transversal de la inteligencia artificial física.

Estos investigadores trabajarán junto a científicos, ingenieros y técnicos de Fujitsu para desarrollar sistemas de IA física orientados a resolver retos del mundo real. Esta estrecha colaboración con la industria permitirá identificar nuevas líneas de investigación alineadas con necesidades reales del mercado.

Entre los investigadores participantes se encuentran:
• Yonatan Bisk, Assistant Professor, Language Technologies

• Fernando De La Torre, Research Professor, Robotics

• Tim Dettmers, Assistant Professor, Machine Learning

• Laszlo Jeni, Assistant Research Professor, Robotics

• Kris Kitani, Associate Research Professor, Robotics

• David Lindlbauer, Assistant Professor, Human-Computer Interaction

• Yorie Nakahira, Assistant Professor, Electrical and Computer Engineering

• Graham Neubig, Associate Professor, Language Technologies

• Jean Oh, Associate Research Professor, Robotics

• Sean Qian, Professor, Civil and Environmental Engineering

• Sebastian Scherer, Associate Research Professor, Robotics

• Peter Spirtes, Department Head and Professor, Philosophy

• Kun Zhang, Professor, Philosophy

Fujitsu y CMU avanzarán en la investigación mediante un enfoque interdisciplinar que integra sus capacidades, centrándose en ámbitos como la generación y aprendizaje de acciones, la percepción espacial y comprensión del entorno, la coordinación y optimización de múltiples robots, la colaboración persona-robot y la integración entre entornos simulados y reales.

El centro aprovechará además el nuevo Robotics Innovation Center de CMU, inaugurado en febrero de este año. Esta instalación de 14.000 metros cuadrados, ubicada en Hazelwood Green (Pittsburgh), conecta la investigación básica con su aplicación comercial, ofreciendo espacios y recursos especializados para probar la IA física en entornos reales.

Fujitsu Kozuchi Physical OS
Fujitsu aspira a desarrollar una plataforma de inteligencia artificial física aplicable a entornos críticos que sustentan infraestructuras sociales, apoyándose en su capacidad para integrar inteligencia artificial, computación y redes.

A través de una infraestructura unificada que va del cloud al edge, la compañía busca garantizar rendimiento en tiempo real, fiabilidad y seguridad, al tiempo que responde a requisitos de soberanía y gobernanza del dato. Con ello, contribuye al desarrollo de una base social sostenible en la que humanos y robots colaboren de forma segura y eficiente.

Como iniciativa concreta, Fujitsu está desarrollando Fujitsu Kozuchi Physical OS, una plataforma que integra robots, sensores, sistemas y espacios físicos. Esta solución permite la operación coordinada de múltiples robots y sistemas a partir de instrucciones operativas, combinando dos capacidades clave: la inteligencia “cerebral”, que mejora la adaptación de los robots a las tareas mediante experiencia previa e imitación humana, y la inteligencia espacial, que aporta información sobre los entornos reales en los que operan.

Las tecnologías desarrolladas en este centro se incorporarán progresivamente a esta plataforma a partir del ejercicio fiscal 2026, lo que permitirá integrar conocimientos de distintos ámbitos y mejorar la adaptación a entornos complejos y dinámicos, además de facilitar la transferencia de la investigación a aplicaciones reales.

Próximos pasos
Fujitsu y Carnegie Mellon University seguirán impulsando conjuntamente el desarrollo de tecnologías clave de inteligencia artificial física, promoviendo una sociedad en la que humanos y robots colaboren y contribuyendo a un modelo social más sostenible y resiliente.

Declaraciones

Vivek Mahajan, Corporate Executive Officer, Corporate Vice President y CTO de Fujitsu Limited, señala: “Estamos encantados de anunciar la creación de este centro conjunto de inteligencia artificial física con Carnegie Mellon University, referente mundial en robótica e IA.

Desde este centro, Fujitsu generará nuevo valor mediante la convergencia de IA, computación, redes y robótica, acelerando la implantación de una IA física fiable en la sociedad. Además, ampliaremos el alcance de nuestra investigación hacia ámbitos que sustentan las infraestructuras sociales, con el objetivo de avanzar hacia una sociedad sostenible en la que humanos y robots convivan y colaboren.”

Por su parte, Martial Hebert, decano y profesor de Robótica en la School of Computer Science, afirma:“El Fujitsu-Carnegie Mellon Physical AI Research Center refuerza la apuesta de CMU por desarrollar sistemas de IA y robótica capaces de resolver problemas reales, así como nuestra colaboración con la industria para llevar estas innovaciones a la práctica.

La inteligencia artificial física impulsará las máquinas del futuro, permitiendo una toma de decisiones más eficaz, mayor eficiencia, más seguridad y, sobre todo, generar la confianza necesaria para trabajar junto a las personas en ámbitos críticos. En Carnegie Mellon estamos encantados de contar con Fujitsu como socio para seguir liderando este campo.”

Enlaces relacionados

• Fujitsu y Carnegie Mellon University desarrollan tecnología de gemelo digital social basada en IA con datos de tráfico de Pittsburgh https://info.archives.global.fujitsu/global/about/resources/news/press-releases/2024/0307-01.html
• Fujitsu y Carnegie Mellon University colaboran en el desarrollo de tecnología de “gemelo digital social” para ciudades inteligentes https://info.archives.global.fujitsu/global/about/resources/news/press-releases/2022/0208-01.html
• Fujitsu desarrolla una nueva tecnología para impulsar la colaboración entre humanos y robots https://global.fujitsu/en-global/pr/news/2025/12/02-02
• Fujitsu desarrolla Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0 para la integración fluida de IA física y agéntica https://global.fujitsu/en-global/pr/news/2025/12/24-02
• Robotics Innovation Center en Hazelwood Green https://www.cmu.edu/ric/