IBM simplifica el Big Data

Ángel Cano | 155 Martes, 30 de Octubre de 2012

IBM ha anunciado una nueva oferta de soluciones de software para que las empresas puedan acceder al enorme flujo de datos que generan los dispositivos móviles y las redes sociales, y traducir esa información en conocimiento práctico para mejorar sus relaciones con clientes, empleados y socios de negocio. Este anuncio se ha realizado en el marco del foro de IBM sobre gestión de información y analítica de negocio (Information On Demand & Business Analytics 2012) celebrado en Las Vegas.

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Estas soluciones, preparadas para ser instaladas y funcionar en cuestión de horas, permiten analizar petabytes de información con tiempos de respuesta de menos de un segundo y de forma ininterrumpida.  

Según Gartner, el gasto de TI en Big Data a nivel mundial crecerá desde los 27.000 millones de dólares en este año 2012 a los 55.000 millones en 2016. De hecho, las empresas ya están empezando a ver sus beneficios. Según una encuesta realizada de forma conjunta por la Universidad de Oxford e IBM a un total de 1.144 empresas y profesionales de TI pertenecientes a 95 países y 26 sectores, un 63% de los encuestados afirma obtener ventaja competitiva cuando utiliza analítica para Big Data, frente al 37% que se registró en una encuesta realizada también por IBM en 2010.

IBM refuerza también su oferta de analítica para la nube. Se trata de las primeras aplicaciones de estas características que proporcionan analítica predictiva directamente a los empleados de cada línea de negocio de una empresa. Las empresas de diferentes industrias pueden utilizar este software para analizar compras, realizar renovaciones personalizadas de seguros o diseñar programas a medida para los estudiantes. Todo ello a través de IBM SmartCloud.  

Las nuevas soluciones son el resultado de los esfuerzos en I+D de IBM junto con las tecnologías adquiridas de Vivisimo y Unica:Campañas de marketing personalizadas:

  • El nuevo papel de los directores de marketing.
  • Información en tiempo real para las telecomunicaciones.
  • Software basado en Hadoop para analítica sectorial.
  • Analítica predictiva en la nube para las pymes.
  • Mejora de los procesos financieros. 
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